Leistungen, die aus Anforderungen belastbare Systeme machen.

Wir liefern Software als konkrete Artefakte:

Zielbild, Entscheidungen, Implementierung und Betriebsfähigkeit. Security-by-Design ist Standard; KI setzen wir dort ein, wo sie messbaren Nutzen bringt - inklusive Evaluation, Guardrails und Monitoring.

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KI SystemeKI-Funktionen und Systeme, die produktiv laufen - mit Evaluation, Guardrails und Monitoring.

Security EngineeringSecurity-by-Design von Threat Modeling bis Hardening - überprüfbar, nachvollziehbar, auditierbar.

Software EngineeringUmsetzung mit klaren Standards - wartbar, testbar, performant und lieferfähig.

Architektur & ZielbildVon Ist-Analyse zur Zielarchitektur - Entscheidungen, Schnittstellen und Roadmaps sauber definiert.

Cloud & PlatformPlattformen, die Delivery beschleunigen - CI/CD, Runtime, Observability und SLOs inklusive.

Data & IntegrationAPIs, Events und Integrationen - stabil versioniert, skalierbar und in verteilten Systemen robust.

Kooperationsmodelle, die zu Ihrer Delivery passen

Von punktueller Expertise bis End-to-End Verantwortung - klar abgegrenzt, sauber integrierbar, flexibel skalierbar.

Embedded EngineeringSenior Expertise direkt im Team - Architektur, Implementierung und Reviews dort, wo es zählt.

Integration in bestehende Teams, Prozesse und Toolchain
Hands-on Umsetzung + Pairing, Reviews, Enablement
Fokus auf Engpässe, kritische Pfade und Qualität
Skalierbar: Einzelperson bis Mini-Squad

Feature SquadEin dediziertes Team liefert klar geschnittene Features - inkl. Tests und Release-Reife.

Gemeinsamer Scope, klare Definition of Done
Umsetzung inkl. Tests, Dokumentation, Übergabepaket
Planbare Iterationen, transparente Fortschritte
Optional: Betriebseinbindung oder saubere Übergabe

Architecture & Delivery ReviewUnabhängige Reviews für Architektur, Security und Delivery - als priorisierte Maßnahmenliste.

Architektur-/Security-Analyse mit Risikopriorisierung
CI/CD, Observability und Betriebsreife im Fokus
Quick Wins + mittel-/langfristige Roadmap
Ergebnis: klare Entscheidungen statt Folienfriedhof

Build-to-Run (End-to-End)Verantwortung von Discovery bis Betrieb - mit messbaren Qualitätszielen und stabiler Delivery.

Von Discovery über Architektur bis Produktion
SLOs/SLIs, Monitoring und Runbooks von Anfang an
Security-by-Design und Release Engineering integriert
Übergabe oder langfristige Continuity (optional)

So starten wir typischerweise:Der konkrete Ablauf richtet sich nach dem gewählten Kooperationsmodell. Bei Embedded Engineering stehen Integration und Enablement im Vordergrund, bei Feature Squads und Build-to-Run definieren wir Scope, Schnittstellen und Quality Gates entsprechend stärker vorab - damit Verantwortung und Lieferergebnisse jederzeit eindeutig sind.

Ziele, Constraints und Risiken in 60-90 Minuten scharfstellen - damit das Setup direkt sitzt.

Kooperationsmodell wählen, Schnittstellen/Verantwortung klären, Deliverables und Working Agreement definieren.

Iterationsplan, Quality Gates und Transparenz etablieren - mit sauberem Reporting und messbaren Ergebnissen.

KI Systeme

KI als Produktfunktion oder Plattformbaustein - so gebaut, dass Qualität, Risiko und Betrieb von Anfang an beherrschbar sind.

Use-Case & Scope

Nutzen, Grenzen und Betriebsrealität klären, bevor Architektur oder Modelle festgelegt werden.

Architektur & Integration

KI in Systeme integrieren - mit sauberen Schnittstellen, Datenflüssen und Verantwortlichkeiten.

Evaluation & Guardrails

Qualität und Risiko messbar machen - vor Rollout und kontinuierlich im Betrieb.

AI Ops & Monitoring

Monitoring, Cost Controls, Incident-Readiness und saubere Rollouts.

Security Engineering

Security-by-Design über Architektur, Delivery und Betrieb - mit überprüfbaren Ergebnissen statt reiner Checklisten.

Threat ModelingRisiken früh sichtbar machen und in konkrete Maßnahmen übersetzen.

Threat Model (Kontext, Trust Boundaries, Datenklassifikation)
Priorisierte Findings + Maßnahmenplan (Owner/Deadline)
Prüfbare Security Requirements (DoD-ready)
Top Abuse Cases + empfohlene Controls (kurz)

Secure SDLCSecurity-Gates in Reviews, CI/CD und Release - reproduzierbar und teamfähig.

CI/CD Security Gates (Scans + Policies)
Review-/Merge-Kriterien + Handling-Regeln für Findings
Vulnerability-Workflow: SLAs, Triage, Fix-Strategie
Security in Definition of Done (klar & überprüfbar)
Supply-Chain Baseline (z. B. Signierung/SBOM, wenn passend)

IAM & Zero-Trust BasicsAuthN/AuthZ, Least Privilege und Service-to-Service Security ohne Overengineering.

Rollen-/Berechtigungsmodell (Least Privilege)
AuthN/AuthZ Flows (inkl. Token-Lifecycle)
Service-to-Service Security Konzept (mTLS/Token)
Secrets-/Key-Management Baseline (Rotation, Zugriff, Audit)
Auditability-Minimum: wer darf was, wann, warum

App- & Cloud-HardeningSichere Defaults und Leitplanken für Runtime, Netzwerk und Konfiguration.

Hardening-Plan (App + Runtime + Cloud)
Baseline-Konfigurationen (Secure Defaults)
Network/Access Policies (minimal, aber wirksam)
Logging/Audit-Konzept ohne Datenrisiken
Runtime-Controls (Limits, Image Policies, Sandboxing - wenn relevant)

Software Engineering

Umsetzung mit klaren Standards - so, dass Wartbarkeit, Performance und Lieferfähigkeit langfristig erhalten bleiben.

Frontend

Strukturiert, barrierearm, performant - mit sauberem State- und Design-System.

Backend

Klare Domänen, stabile Schnittstellen, robuste Fehlerpfade - für Teams und Betrieb.

Database & Data

Datenmodelle, Migrationen und Performance - ohne spätere Schuldenexplosion.

Codequalität & Struktur

Standards, die Teams schneller machen - durch Klarheit statt Dogma.

Architektur & Zielbild

Von Ist-Analyse zur Zielarchitektur: Entscheidungen dokumentieren, Schnittstellen präzisieren, Migration realistisch planen.

Ist-Analyse & ZielbildKontext, Constraints und Quality Attributes als umsetzbares Zielbild.

Systemkontext (C4 L1/L2) + kritische Flows
Zielbild + priorisierte Quality Attributes
Risiko-/Abhängigkeitsbild + Entscheidungspunkte
Roadmap/Phasenplan (realistisch, teamfähig)

Resilienz & SkalierungFehlertoleranz und Skalierung bewusst designen - nicht später reparieren.

Resilience-Patterns je Kritikalität (konkret)
SLOs (Verfügbarkeit/Latenz/Fehlerraten)
Failure-Mode-Katalog (kurz, umsetzbar)
Last-/Spitzenverhalten: Limits, Backpressure, Degradation

Modernisierung & MigrationSchrittweise Transformation ohne Big Bang - parallel zum Produktgeschäft.

Migrationspfad (Phasen, Risiken, Abhängigkeiten)
Compatibility-Strategie (Contracts, Daten, Releases)
Cutover-/Rollback-Optionen (wenn nötig)
Decommission Plan (Alt-System sauber abschalten)

Domain Design & Service BoundariesVerantwortlichkeiten sauber schneiden, damit Teams unabhängig liefern können.

Domänen-/Kontextschnitt (Bounded Contexts light)
Ownership-Modell (Teamgrenzen & Schnittstellen)
Integrationsstrategie zwischen Kontexten (API/Event)
Anti-Corruption Layer / Übersetzungsregeln (wo nötig)

Schnittstellen & ContractsAPIs und Events so definieren, dass Versionierung und Evolution planbar bleiben.

Contract-Standards (API/Event) + Naming/Versioning
Error- und Retry-Semantik (konsistent)
Kompatibilitätsregeln + Deprecation-Policy
Consumer-Impact minimieren (Backward Compatibility)

Governance & ADRsEntscheidungen nachvollziehbar machen, damit Architektur nicht zur Meinungsfrage wird.

Initiales ADR-Set (wichtigste Entscheidungen)
Architekturprinzipien (kurz, verbindlich)
Review-/Governance-Mechanik (Cadence, Kriterien)
Guardrails für Teams (Templates, Checklisten light)
Decision Log / Traceability (minimal, aber sauber)

Cloud & Plattform

Plattformen, die Delivery beschleunigen - mit CI/CD, Observability und Betriebsreife als Standard.

Platform Baseline

Fundament: Identität, Netzwerk, Policies, Environments, Golden Paths.

CI/CD & Release Engineering

Reproduzierbare Releases mit klaren Quality Gates und schnellen Feedback-Loops.

Observability & SLOs

Betrieb steuerbar machen: Dashboards, Alerts, Tracing - und klare Ziele.

Performance & Kosten

Skalierung und Kostenkontrolle zusammen denken - ohne Überraschungen.

Data & Integration

APIs, Events und Datenflüsse - so gestaltet, dass Versionierung, Skalierung und Betrieb in verteilten Landschaften funktionieren.

API Design & ContractsSchnittstellen als Verträge: klar, versioniert, kompatibel.

API Guidelines (kurz, verbindlich)
Contract-Definitionen + Versionierungsregeln
Standardisiertes Error/Status-Modell
Compatibility-Checks (review-/CI-fähig)

Eventing & MessagingAsynchron, robust, nachvollziehbar - mit klarer Semantik.

Event-Semantik & Naming (klar)
Retry/DLQ-Konzept (betriebssicher)
Consistency/Outbox-Plan (falls nötig)
Consumer-Standards (Idempotenz, Replays, Ordering)

Schema & Data GovernanceVersionierung und Datenqualität, ohne Teams zu bremsen.

Versionierungsregeln + Compatibility Policies
Data-Quality Checks (pragmatisch, automatisierbar)
Ownership/Verantwortlichkeiten (leichtgewichtig)
Deprecation-Policy (saubere Übergänge)

Integration ObservabilityVerteilte Flows sichtbar machen - vom Producer bis Consumer.

Correlation/Tracing-Konzept (End-to-End)
Dashboards (Lag/Failures/Throughput)
SLOs für kritische Integrationspfade
Incident-Playbooks für Integrationsausfälle
Alert Policies (signalstark, nicht noisy)